🔌 Connecteurs IA · Convertisseur + OCR
Créateur : Oualid Messaoudi · Éditeur : Vitalink ATLS Education GmbH Kipsburg 31, 44263 Dortmund · HRB 38336 · vitalink-atls-education.de v1.0.0 · licence MIT
Deux serveurs MCP locaux qui font lire à l'IA des documents déjà convertis et allégés, au lieu de lui envoyer des PDF et des images bruts. 100 % hors ligne : aucun appel réseau.
Économie typique : un courrier PDF de 88 Ko passe de ~22 000 tokens estimés à ~480, une capture d'écran de ~945 tokens image à ~90 tokens de texte.
Installation
Publies au registre MCP officiel (io.github.Walmes1/convertisseur-ia, io.github.Walmes1/ocr-images)
et sur npm : aucune installation manuelle n'est necessaire, npx recupere le paquet.
npx -y convertisseur-ia-mcp
npx -y ocr-images-mcp
Depuis les sources, si tu preferes :
git clone https://github.com/Walmes1/connecteurs-ia.git
cd connecteurs-ia/convertisseur-ia
npm install
ocr-images n'a aucune dépendance : rien à installer.
Puis déclarer les deux serveurs dans le client MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor,
VS Code, LM Studio…) — voir config-a-coller.json :
{
"mcpServers": {
"convertisseur-ia": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "convertisseur-ia-mcp"]
},
"ocr-images": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "ocr-images-mcp"]
}
}
}
Emplacements habituels du fichier de configuration :
- Claude Desktop (Windows) :
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Claude Code :
~/.claude.json
Redémarrer le client après modification.
Les outils
convertisseur-ia
ocr-images
Le duo
document
│
├─ couche texte présente ? ── oui ─▶ convertir_document (rapide, fidèle)
│
└─ non (scan, photo) ────────▶ ocr_pdf / ocr_image (OCR Windows, ~1 s/page)
convertir_document détecte les PDF scannés et renvoie explicitement vers ocr_pdf.
Comment ça marche
- Office sans bibliothèque externe :
.docx,.xlsx,.pptxsont des archives ZIP — lecteur ZIP minimal basé sur lezlibde Node, puis conversion XML → Markdown. - PDF : couche texte extraite via pdf.js, avec un repli intégré si la bibliothèque manque.
- OCR :
Windows.Media.Ocr, déjà présent dans Windows — aucun Tesseract, aucun modèle à télécharger, aucun compte. Les pages PDF sont rendues en image parWindows.Data.Pdf.langue: "auto"essaie chaque langue installée et garde le meilleur résultat. - Tokens : estimation ~4 caractères = 1 token pour le texte,
largeur × hauteur / 750pour les images.
Confidentialité et périmètre
- Aucun appel réseau : les fichiers sont lus sur le disque, convertis en mémoire, et seul le Markdown obtenu arrive dans la conversation.
- Ces serveurs lisent les fichiers locaux que le client MCP leur demande de lire, sans restriction de dossier — c'est le principe d'un outil local. À n'exposer qu'à un client de confiance, jamais derrière un service public.
enregistrer_markdownetoptimiser_imageécrivent un fichier (par défaut à côté de l'original) ; aucun autre outil n'écrit sur le disque.- Un OCR n'est jamais parfait : vérifier montants, numéros et écriture manuscrite sur l'original.
Dépannage
Vérification rapide (doit lister les outils) :
echo {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"} | node convertisseur-ia/server.js
Structure
Connecteurs-IA/
├── README.md · PUBLICATION.md · LICENSE · config-a-coller.json
├── _shared/mcp.js micro-serveur MCP (stdio, 0 dépendance)
├── convertisseur-ia/
│ ├── server.js 5 outils
│ ├── server.json manifeste registre MCP
│ └── lib/ convert · office · zip · pdftext
└── ocr-images/
├── server.js 4 outils
├── server.json manifeste registre MCP
└── win-ocr.ps1 OCR Windows + rendu PDF + redimensionnement
Licence
MIT — © 2026 Vitalink ATLS Education GmbH, Dortmund (HRB 38336). Conçu et développé par Oualid Messaoudi.
Noms réservés pour la distribution : @vitalink-atls/convertisseur-ia-mcp,
@vitalink-atls/ocr-images-mcp, de.vitalink-atls-education/convertisseur-ia,
de.vitalink-atls-education/ocr-images — détails dans PUBLICATION.md.