pykrx-mcp
한국 주식 시장 데이터를 AI 에이전트에게 제공하는 MCP (Model Context Protocol) 서버입니다.
pykrx 라이브러리를 기반으로 KOSPI, KOSDAQ, KONEX 시장의 주가, 재무제표, 투자자별 수급, 공매도 등 다양한 데이터를 ChatGPT와 Claude에서 자연어로 조회할 수 있습니다.
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1. 시작하기
1.1 Claude Desktop에서 사용하기
자동 설치 (권장)
MCP Registry를 통한 원클릭 설치:
npx @modelcontextprotocol/inspector install pykrx-mcp
수동 설치
Claude Desktop 설정 파일을 직접 수정:
macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pykrx": {
"command": "uvx",
"args": ["pykrx-mcp"]
}
}
}
설정 후 Claude Desktop을 재시작하면 바로 사용할 수 있습니다.
2. 지원하는 데이터 및 API
모든 API는 pykrx 라이브러리를 기반으로 구현되었습니다.
2.1 주식 데이터 (Stock Data)
2.1.1 종목 정보
get_market_ticker_list: 시장별 종목 코드 조회get_market_ticker_name: 종목 코드로 종목명 조회
2.1.2 가격 데이터
get_stock_ohlcv: 개별 종목 OHLCV (시가/고가/저가/종가/거래량)get_market_ohlcv_by_date: 특정 일자 전종목 시세get_market_price_change: 기간별 전종목 가격 변동
2.1.3 시가총액
get_market_cap_by_date: 개별 종목 시가총액 조회
2.1.4 재무 지표
get_market_fundamental_by_date: PER, PBR, EPS, DIV, BPS, DPS
2.1.5 투자자별 거래
get_market_trading_value_by_date: 종목별 투자자 수급 (거래대금)get_market_trading_volume_by_investor: 투자자별 거래량get_market_trading_value_by_investor: 투자자별 거래대금get_market_net_purchases_of_equities: 투자자별 순매수 상위 종목
2.2 지수 데이터 (Index Data)
2.2.1 지수 정보
get_index_ticker_list: 지수 티커 목록get_index_ticker_name: 지수 이름 조회get_index_portfolio_deposit_file: 지수 구성 종목
2.2.2 지수 가격
get_index_ohlcv: 지수 OHLCV 데이터
2.2.3 지수 지표
get_index_fundamental: 지수 PER/PBR/배당수익률
2.3 공매도 데이터 (Short Selling)
get_shorting_status_by_date: 종목별 공매도 현황get_shorting_volume_by_ticker: 전종목 공매도 거래량get_shorting_balance_top50: 공매도 잔고 상위 50get_shorting_volume_top50: 공매도 거래 비중 상위 50
2.4 외국인 투자 (Foreign Investment)
get_exhaustion_rates_of_foreign_investment: 외국인 보유량 및 한도소진률
2.5 ETF 데이터
get_etf_ticker_list: ETF 종목 리스트get_etf_ohlcv_by_date: ETF OHLCV 데이터
총 23개의 데이터 조회 도구 지원
3. 사용 예시
3.1 주가 조회
개별 종목 주가
"삼성전자 최근 한달 주가 보여줘"
"SK하이닉스 2024년 1월 OHLCV 데이터"
"카카오 지난주 주가 움직임 분석해줘"
시장 전체 시세
"코스피 전종목 오늘 시세 보여줘"
"코스닥 상위 10개 종목 가격 변동률"
3.2 시가총액 & 거래량
"삼성전자 시가총액이 얼마야?"
"삼성전자 최근 한달 거래량 추이"
"네이버 거래대금 분석해줘"
3.3 재무 지표
"삼성전자 PER, PBR 알려줘"
"삼성전자 배당수익률 얼마야?"
"네이버 최근 EPS는?"
3.4 투자자별 수급 분석
"삼성전자 외국인 매수세 어때?"
"카카오 최근 기관 수급 분석"
"코스피 개인 투자자가 많이 산 종목"
"외국인이 순매수한 상위 10개 종목"
3.5 공매도 분석
"삼성전자 공매도 비중 얼마야?"
"코스피 공매도 상위 종목 알려줘"
"공매도 잔고가 가장 높은 종목은?"
3.6 지수 조회
"코스피 지수 최근 한달 추이"
"코스닥 150 지수 PER은?"
"반도체 섹터 지수 구성 종목 알려줘"
3.7 외국인 투자
"삼성전자 외국인 보유 비중은?"
"외국인 한도소진률 높은 종목"
3.8 종목 검색
"코스피 종목 리스트"
"005930 종목명이 뭐야?"
"오늘 거래된 ETF 리스트"
4. 주요 특징
4.1 자연어 대화형 인터페이스
복잡한 API 문법 없이 일상 언어로 데이터를 조회할 수 있습니다.
4.2 실시간 한국 주식 시장 데이터
KRX(한국거래소)의 최신 데이터를 제공합니다.
4.3 다양한 분석 기능
- 가격 추이 분석
- 투자자별 수급 분석
- 재무 지표 비교
- 공매도 현황 분석
4.4 AI 에이전트 최적화
ChatGPT와 Claude에서 바로 사용할 수 있도록 MCP 프로토콜을 지원합니다.
5. 기술 스택
- Python 3.10+
- pykrx: 한국 주식 시장 데이터 수집
- FastMCP: MCP 서버 프레임워크
- MCP (Model Context Protocol): AI 에이전트와의 통신 프로토콜
6. 개발자 정보
6.1 로컬 개발 환경 설정
자세한 내용은 DEVELOPMENT.md를 참고하세요.
# 저장소 클론
git clone https://github.com/sharebook-kr/pykrx-mcp.git
cd pykrx-mcp
# 의존성 설치
uv pip install -e ".[dev]"
# 테스트 실행
uv run pytest
# 서버 실행
uv run pykrx-mcp
6.2 기여하기
이슈 및 풀 리퀘스트를 환영합니다!
7. 라이선스
MIT License - 자유롭게 사용하세요!